Este curso introduce los conceptos matemáticos, estadísticos y de manejo de datos esenciales para trabajar eficazmente en analítica del fútbol. Los alumnos construirán una base sólida explorando medidas de tendencia central, variabilidad, distribuciones de probabilidad, desviaciones estándar e intervalos de confianza: los fundamentos que sustentan todo el razonamiento analítico en el deporte. A través de ejemplos específicos del fútbol, el curso explica cuándo utilizar distintos estimadores, cómo interpretar la incertidumbre y por qué es crucial elegir la distribución correcta al modelar rendimiento y eventos del partido.

Más allá de la estadística, los alumnos descubrirán el ecosistema de datos del fútbol: datos de conteo, GPS, datos de eventos y datos esqueléticos, y comprenderán cómo se recopila, estructura y utiliza cada tipo en el análisis profesional. El curso también introduce herramientas clave como APIs, web scraping, Python, estructuras de datos y principios de visualización con Tableau, Power BI y Matplotlib. Al finalizar, los alumnos dominarán la intuición matemática, los fundamentos técnicos y las competencias de alfabetización de datos necesarias para analizar el fútbol con rigor y avanzar hacia técnicas más avanzadas de modelado.