Back to Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
The Chinese University of Hong Kong

Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)

在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中,结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用,内容包括:结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),理解回归分析和因子分析的概念。 注:本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》(以LISREL软件为例)。

Status: Data Analysis Software
Status: Data Analysis
Course13 hours

Featured reviews

ZQ

4.0Reviewed Jun 8, 2017

授课内容讲解很清晰,作为结构方程模型的入门很合适。具体的应用还要自己事后练习,发现更多的问题,对这个领域进行更深入的了解。

LS

5.0Reviewed May 8, 2021

教授的讲解浅显易懂,由浅入深,并不需要强大的数学基础就能明白课堂内容。一些小小的感受也仅供参考,就是在完成练习时,没有针对错题的反馈,因此有时不太清楚自己哪里错,哪里部分还没有弄明白。

PP

5.0Reviewed Dec 23, 2016

单打独斗地学完了侯老师的SEM课程,虽然考试通过了,但还需要自己哦反复的练习和琢磨,才能更系统稳固地掌握SEM方法

SS

5.0Reviewed Apr 10, 2016

整个学习过程由浅入深,接受起来不是很困难,适合零基础学习,讲解的很清晰,老师也会及时的对课后疑问进行解答。如果老师能够讲几个从操作到结果分析完整的例子就更好了

ZZ

4.0Reviewed Dec 14, 2018

老师的课程通俗易懂,听起来不会很枯燥,但是字幕有些地方语序和表达不是很准确,所以有的时候光看字幕会令人有点费解,但是配合老师的讲解会更好理解,还有做课后的测验碰到不会的题可以先接着往下学再做,因为有些题目,内容是从后面的章节抽的。

XY

5.0Reviewed Mar 5, 2018

This is a really good course on SEM. I strongly recommend it!

BY

5.0Reviewed Jun 11, 2016

A very practical course. I am in the middle of it, and it is a bit challenging for me but useful. Thanks!

RR

5.0Reviewed Aug 27, 2019

通过视频教学和课程作业,辅之推荐用书,学完课程后重新再来看书,收获很多,感谢侯教授及相关为这个课程贡献的老和志愿者,非常谢谢您们~

All reviews

Showing: 20 of 39

Mauricio Vargas
4.0
Reviewed Jun 13, 2016
rqlin
5.0
Reviewed Aug 27, 2019
Kaiwen Bi
5.0
Reviewed Jun 27, 2021
何璧珠
5.0
Reviewed Jul 12, 2018
Sammi
5.0
Reviewed Apr 10, 2016
Bo Y
5.0
Reviewed Jun 11, 2016
曾娟
5.0
Reviewed Sep 8, 2020
SaSa
5.0
Reviewed Feb 9, 2018
陈慧
5.0
Reviewed Jun 5, 2016
Ke Fang
4.0
Reviewed Apr 24, 2021
Jingbo Hou
5.0
Reviewed Mar 4, 2018
Chen Shuang
5.0
Reviewed Apr 9, 2018
lian shi
5.0
Reviewed May 8, 2021
Xiao Yi
5.0
Reviewed Mar 5, 2018
Plateau
5.0
Reviewed Dec 23, 2016
HQ Wang
5.0
Reviewed Jun 4, 2016
DING_Chenzhao
5.0
Reviewed Mar 2, 2017
Bob Zhang
5.0
Reviewed Jul 13, 2023
Olivia_liu
5.0
Reviewed Sep 12, 2017
CAN WANG
5.0
Reviewed Aug 2, 2017