EA
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.

El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

EA
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
FR
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
MM
Excelente curso, muy practico y didáctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una fácil absorción del contenido. Muy Recomendable!!!
WG
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
AS
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes
HL
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
ML
Excelente curso para empezar en business analytcs sobre todo en la parte de preprocesamiento de datos en el cual se revisan los procesos previos a cualquier análisis de estadistico inferencial
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Exposición confusa y poco clara.
Los primeros módulos hacen que el alumno principiante se sienta perdido ya que la terminología es nueva y los conceptos no se expresan adecuadamente. A veces se exagera el uso de coloquialismos y muletillas como "básicamente" o "lógicamente".
Con oraciones muy mal elaboradas: "varias variables" o "los registros registrados" o "el método de componentes principales, que es el principal método utilizado para la reducción dimensional" y muchísimas mas por el estilo.
Los módulos de práctica donde se trabaja en R suelen ser muy superficiales abordando los conceptos muy a la ligera sin dar un entrenamiento acabado y olvidando que se dirigen a un publico principiante.
Los cuestionarios necesitan ser revisados.
Los cuestionarios 4 y 5 son muy similares a otros anteriores y no evalúan los temas de la unidades correspondientes; además de presentar consignas confusas como:
"Una instancia puede tener valores que son outliers en varias variables que la instancia como un todo podría no ser un outlier multivariado".
En definitiva, este curso necesita ser revisado en su totalidad ya que presenta muchas inconsistencias y puede resultar confuso y frustrante para un principiante.
muy mal curso, no se tomaron el tiempo de programarlo bien
Excelente curso para empezar en business analytcs sobre todo en la parte de preprocesamiento de datos en el cual se revisan los procesos previos a cualquier análisis de estadistico inferencial
Excelente curso, muy practico y didáctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una fácil absorción del contenido. Muy Recomendable!!!
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
Buenos conceptos y explicados sencillamente.
Muy bueno para entrar en los negocios.
Excelente curso, recomendado.
muy interesante e ilustrativo
Excelente contenido.
Muy recomendado!!!
Excelente Curso.
Excelente curso
Excelente curso
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
muy bueno y practico
Excelente