TS
I enjoyed learning data analysis a lot on this course.

Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。 - 専門的なツールボックスに追加できる、主要な分析スキル(データ クリーニング、データ分析、データの可視化)とツール(スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau)を習得する。 - データのライフサイクルやデータ分析プロセスなど、ジュニア データ アナリストの業務に関わる数多くの用語や概念を理解できるようになる。 - データ エコシステムにおけるアナリティクスの役割を評価できるようになる。 - 分析的思考について自己診断ができるようになる。 - コース修了後、求人情報を検索でき、求職活動のベストプラクティスを知る。

TS
I enjoyed learning data analysis a lot on this course.
CT
データアナリティクスについて、広く網羅的にまとめられており、初学者もイメージしやすい内容となっている。データのバイアスについての言及などデータアナリストの倫理についても触れられている。
TS
#1.基礎知識コースは、「技術的観点」からは内容は非常に簡単でした。 ですがデータアナリストとしての目的を全体として捉えるのに、非常に有用でした。改めて何度もこの講座を見直して原点に戻ってきたいと思います。 加えてWeek5 最後の動画コメントが素晴らしく、これだけでも聴講の価値ありと思います。強くおすすめします!
HM
初歩の初歩をじっくり学ぶことができた。最終の問題は、問題の答えが次の問題に含まれていたりしたため改善したほうが良いのではないかと感じた。
SS
右も左もわからない初心者でしたが、授業がわかりやすくまた自分の自由な時間の使い方で学べるのでゆっくりながらも学べる事ができましたポイントを抑えるためにノートに書いたり、実際に働いている先生の説明は刺激になりました引き続き学んでいきます
HS
データアナリティクスの基礎知識を習得することができた。初学者向けでわかりやすく、量、質ともにちょうど良いな内容だった。
KA
今まで考える中で最も充実した学習時間でした。 そう言うと驚かれる方もいるかもしれませんが、社会人になり自主学習が当たり前になってからここまで手厚い教育はなかったと思います。 早朝に起きてこの学習に参加して、何度もメモを取り、英語、日本語繰り返して確認したことは自分にとって良い経験でした。これからも続けていきたいと思います。
YT
今まで触れたことのない分析という分野の事に携わるためのきっかけとして、このコースを受講できたことをうれしく思います。まだ触れただけという程度の体になじみのない道具のようなものを持っているだけのような状態なので、これからその道具をうまく使いこなすことのできるように研鑽していきたいと思います。
KS
一つ一つ順を追ってデータ分析について理解していくことができました。部分的に知っていることが繋がっていくようなことも多々あり、また誤った思い込みに気づくこともでき、とても有意義でした。
MU
素晴らしい内容でした.再生について,改善してほしいところがあります.iPad mini で再生するときにも,字幕が「英語 + 日本語」で表示されるようにしてほしいです.
MS
「公平性の妨げになる属性」についてテストで聞かれますが、教材に戻ってもはっきりとした答えがなくて同じ問題で2回間違えました。テストは基本的に「ん?」となりやすかったので、日本語ならではの問題かもしれません。例えば、事業タスクの「変更があれば」どうなるかですが、私はギャップ分析かと思いました。「何かを変えれば新しく課題が生まれる」ということを意図した問題ですか?そうでなければややこしい問題でした。
HT
わかりやすく、刺激的で、自分で勉強しようという気持ちにさせてくれました。自分自身でさらにいろいろなことを調べているところです。
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データアナリティクスについて、広く網羅的にまとめられており、初学者もイメージしやすい内容となっている。データのバイアスについての言及などデータアナリストの倫理についても触れられている。
ベリーイージー。未経験&予備知識なしでもすらすら進められました。予定されているスケジュールもかなりゆるいです。隙間時間でコツコツやるも良し、一気に詰め込むのも良し。自分の都合に合わせて自由に学べます。
今まで考える中で最も充実した学習時間でした。 そう言うと驚かれる方もいるかもしれませんが、社会人になり自主学習が当たり前になってからここまで手厚い教育はなかったと思います。 早朝に起きてこの学習に参加して、何度もメモを取り、英語、日本語繰り返して確認したことは自分にとって良い経験でした。これからも続けていきたいと思います。
#1.基礎知識コースは、「技術的観点」からは内容は非常に簡単でした。 ですがデータアナリストとしての目的を全体として捉えるのに、非常に有用でした。改めて何度もこの講座を見直して原点に戻ってきたいと思います。 加えてWeek5 最後の動画コメントが素晴らしく、これだけでも聴講の価値ありと思います。強くおすすめします!
今まで触れたことのない分析という分野の事に携わるためのきっかけとして、このコースを受講できたことをうれしく思います。まだ触れただけという程度の体になじみのない道具のようなものを持っているだけのような状態なので、これからその道具をうまく使いこなすことのできるように研鑽していきたいと思います。
想像以上の講義内容にびっくりしています。スプレッドシートは予想していましたが、SQL構文が最初から出てきたのには感動しました。最初はビデオ講義が冗長かなと思っていましたが、よくよく見ると包括的に理解するには必要な長さかと思います。更なるコースが楽しみです。
右も左もわからない初心者でしたが、授業がわかりやすくまた自分の自由な時間の使い方で学べるのでゆっくりながらも学べる事ができました
ポイントを抑えるためにノートに書いたり、実際に働いている先生の説明は刺激になりました
引き続き学んでいきます
一つ一つ順を追ってデータ分析について理解していくことができました。部分的に知っていることが繋がっていくようなことも多々あり、また誤った思い込みに気づくこともでき、とても有意義でした。
楽しかった。ところどころ日本語訳が不明瞭なところや、リンク先の動画が日本語に対応してなくて見れないなど、トラブルはあったけど、それも含めて楽しかった。
受講者のやる気を引き出させるカリキュラムとなっており、初めての内容でも分かりやすく励ましを受けながら受講できる。とてもよく出来ていると思った。
順を追って丁寧な解説がされているので助かります。復習しようと思った場合はすぐ該当項目を振り返れるので、自分のペースでできる事が魅力です。
動画と文章の構成が飽きないようになっていて、初学者でも無理のない難易度でした。
体系的にデータ分析を学ぶ教材として素晴らしいです。
授業内容が分かりやすく、テストやディスカッションなどの課題を実施することでスキルアップしていることを実感しやすいと感じました。
わかりやすく、刺激的で、自分で勉強しようという気持ちにさせてくれました。
自分自身でさらにいろいろなことを調べているところです。
少し説明がわかりにくいところもありますが、調べながら興味深く学べました。 より深く考察出来るよう、継続したいと思います。
データアナリティクスの基礎知識を習得することができた。初学者向けでわかりやすく、量、質ともにちょうど良いな内容だった。
I enjoyed learning data analysis a lot on this course.
決して簡単ではなかったが、体系的に学べることが分かり、とても良い気づきが得られてこれからがとても楽しみ!
基礎はとても大切です。実務を振り返るのにもとても有用です。しかも無料。いい時代になりましたね!
知識がまったくない状態から、基礎が学べ、とてもやりがいのある充実した内容でした!