Este MOOC busca que profesionales de diversas áreas logren analizar críticamente visualizaciones de datos existentes y diseñar visualizaciones de datos efectivas. Por un lado, el proceso de percepción visual ocupa una gran parte de los recursos y del volumen del cerebro, por lo cual es importante comprender sus principios para diseñar e implementar visualizaciones de datos. Por otro lado, un modelo de análisis estructurado y validado por la comunidad científica como el de Munzner permite organizar de forma estructurada el análisis y diseño de visualizaciones. Finalmente, se ponen en práctica estos conceptos con una implementación visual usando un software que no requiere programación.

Resultados de aprendizaje: 1. Identificar los principios de percepción humana que guían el diseño de visualizaciones de datos. 2. Reconocer el modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner. 3. Evaluar visualizaciones existentes proponiendo mejoras. 4. Diseñar visualizaciones básicas con datos tabulares Este MOOC corresponde al módulo 1 del curso "Visualización de Datos", del Magíster en Analítica para los Negocios, de la UC Chile. En este contexto, podrás conocer el programa de grado desde su interior y avanzar un paso más para acercarte a este magíster.